Адаптация математического аппарата
Одним из способов решения указанных проблем может быть применение пороговых операторов типа
,
что позволит представить состояние контролируемого объекта кодовой последовательностью с числом элементов, равным числу сочетаний Сn2. Однако и в этом случае имеются недостатки – очевидны рост аппаратных затрат и трудности декодирования и классификации состояния контролируемого объекта.
Эффективным решением указанной задачи является реализация процесса упорядочивания в цифровой форме. Таким образом, необходимо среди п последовательностей выбрать и подключить к ЦСК объект, импульсная информационная последовательность которого характеризуется экстремальным значением интенсивности. Для сравнения сигналов от датчиков и определения параметра с экстремальным (максимальным) значением интенсивности импульсной последовательности на основе математического аппарата порядковой логики полученные п интенсивностей λi импульсных последовательностей рассматривают как неупорядоченное множество чисел An = {λ1, ., λn}. Среди них требуется найти r-й по порядку элемент λ(r) множества An (минимальный – λ(n), максимальный – λ(1)). Неупорядоченное множество чисел An можно записать согласно (2) в виде квазиматрицы-столбца
Тогда элемент λ(r) численно равен определителю-столбцу r-го ранга от квазиматриц:
λ (r) = А(пr), (9)
где
Раскрыв этот определитель по (6) или (7), получим порядковую логическую функцию fr(An) = λ(r), выражающую искомый элемент λi через все элементы λ1, ., λп множества An. Если учесть, что интенсивности λi импульсных последовательностей представлены m-разрядным двоичным кодом, то определение максимального элемента выражают операцией вычисления логического определителя вида
,
где λi = [
],
- значение интенсивности i-й импульсной последовательности, представленное в m-разрядном двоичном коде; 
, 
- j-й разрядный коэффициент λi.
Способ раскрытия логического определителя (10) для вычисления максимального элемента λ(1) в дизъюнктивной нормальной форме состоит в определении на первом этапе максимального разрядного коэффициента 
m-го разряда путем логического сложения элементов m-го столбца матрицы:
(11)
затем осуществляют определение столбца адресно-разрядных коэффициентов m-го разряда:
(12)
где 
- инвертированное значение ; 
- адресно-разрядный коэффициент m-го разряда i-й кодовой комбинации, 
.
Далее на каждом j-м этапе производят рекурсивное вычисление соответственно разрядных коэффициентов 
и адресно-разрядных коэффициентов Zj от старших разрядов к младшим согласно следующим правилам:
Актуальное на сайте:
Анализ эффективности использования
трудовых ресурсов и фонда оплаты труда
Изучим состав, структуру и движение трудовых ресурсов в соответствии с таблицей 5, определим обеспеченность АТП водителями.
Таблица 5 – Анализ производительности труда
Показатели
План
Отчет
Выполн. плана%
Структура % ...
Исследование функционирования автомобиля в особо малой системе
Маятниковый маршрут с обратным груженым пробегом (γ1 = γ2)
где П1, П2 – пункты погрузки, соответственно первый и второй;
Р1, Р2 – пункты разгрузки, соответственно первый и второй;
Рис. 3 Схема маятникового маршрута, с обрат ...
Расчет годового объема работ
1.7.1. Выбор и корректирование нормативных трудоемкостей
Определение расчётных трудоёмкостей для всего парка автомобилей tEO C, tЕО Т, t1, t2, чел·ч
, (1.17)
КАМАЗ 65117: tEOс =0,4*1=0,4 чел-ч
КАМАЗ 65115: tEOс =0,4 чел-ч
КАМАЗ 43118 ...
Автомобильные дизельные топлива