Адаптация математического аппарата
Одним из способов решения указанных проблем может быть применение пороговых операторов типа
,
что позволит представить состояние контролируемого объекта кодовой последовательностью с числом элементов, равным числу сочетаний Сn2. Однако и в этом случае имеются недостатки – очевидны рост аппаратных затрат и трудности декодирования и классификации состояния контролируемого объекта.
Эффективным решением указанной задачи является реализация процесса упорядочивания в цифровой форме. Таким образом, необходимо среди п последовательностей выбрать и подключить к ЦСК объект, импульсная информационная последовательность которого характеризуется экстремальным значением интенсивности. Для сравнения сигналов от датчиков и определения параметра с экстремальным (максимальным) значением интенсивности импульсной последовательности на основе математического аппарата порядковой логики полученные п интенсивностей λi импульсных последовательностей рассматривают как неупорядоченное множество чисел An = {λ1, ., λn}. Среди них требуется найти r-й по порядку элемент λ(r) множества An (минимальный – λ(n), максимальный – λ(1)). Неупорядоченное множество чисел An можно записать согласно (2) в виде квазиматрицы-столбца
Тогда элемент λ(r) численно равен определителю-столбцу r-го ранга от квазиматриц:
λ (r) = А(пr), (9)
где
Раскрыв этот определитель по (6) или (7), получим порядковую логическую функцию fr(An) = λ(r), выражающую искомый элемент λi через все элементы λ1, ., λп множества An. Если учесть, что интенсивности λi импульсных последовательностей представлены m-разрядным двоичным кодом, то определение максимального элемента выражают операцией вычисления логического определителя вида
,
где λi = [
],
- значение интенсивности i-й импульсной последовательности, представленное в m-разрядном двоичном коде; 
, 
- j-й разрядный коэффициент λi.
Способ раскрытия логического определителя (10) для вычисления максимального элемента λ(1) в дизъюнктивной нормальной форме состоит в определении на первом этапе максимального разрядного коэффициента 
m-го разряда путем логического сложения элементов m-го столбца матрицы:
(11)
затем осуществляют определение столбца адресно-разрядных коэффициентов m-го разряда:
(12)
где 
- инвертированное значение ; 
- адресно-разрядный коэффициент m-го разряда i-й кодовой комбинации, 
.
Далее на каждом j-м этапе производят рекурсивное вычисление соответственно разрядных коэффициентов 
и адресно-разрядных коэффициентов Zj от старших разрядов к младшим согласно следующим правилам:
Актуальное на сайте:
Экономическая часть существующих перевозок
Тэ === 135596( л.)
Lобщ. - общий пробег, км
Н100км – норма расхода топлива на 100 км, л
Надбавка топлива при работе в зимнее время:
Твр.з. =
=
= 5695 (л.)
4,2 – процент надбавки в зимнее время
Надбавка топлива на внутригаражные ...
Расходы на оплату труда
наземного персонала
В статью включаются расходы на оплату труда работников аппарата управления авиапредприятия, работников других служб и отделов, занятых производственной деятельностью и не учитываемые в расходах на заработную плату летного состава и бортпр ...
Расчет численности производственных рабочих
Численность производственных рабочих определяется отношением годового объема работ к эффективному годовому фонду времени работающих - штатная численность и к номинальному годовому фонду времени работающих - явочная численность,
Годовые ф ...
Автомобильные дизельные топлива